冷链物流是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流,属于一种特殊物流形式。物流对象主要为鲜活易腐物品,包括初级农产品,加工食品,以及特殊商品类。初级农产品,品种繁多,数量庞大,主要包括水果蔬菜、肉类、禽类、蛋类水产品、花卉类等。为了保证初级农产品的新鲜度,目前初级农产品都采用冷链物流的方式进行物流运输。
对于大多数的初级农产品而言,生产具有一定的地域性,一定的保鲜期,对储藏的温度、湿度都有严格的规定 ( 可参考下表) ,因此初级农产品在物流过程中对于温度、 存储以及配送时间都有极高要求,需要通过冷链物流进行严格控制,实现在规定的时间将货物准确地运送到客户所在地的服务质量要求。
就国内冷链系统来说,目前还没有较为完善独立的农产品冷链物流体系。一是大部分的肉类、水产品及牛奶生产加工及运输环境的冷链保障体系还不完善,二是国内尚未建立完善的标准体系结构。不同生鲜农产品在原料处理,分拣加工,冷却冷冻环节中需要相应的保鲜技术与制冷保温标准规范,相关设备标准的建立实施。两者的缺乏,导致了农产品运输的质量下降,成本较高,整体冷链物流发展缓慢,进而影响了我国农业和食品业的发展。
现阶段,我国农产品冷链体系信息化建设水平低,没有形成科学健全的信息网络平台,还无法将冷链物流数据进行统一数字化处理。正是因为缺少精准的市场信息,导致农产品冷链物流的效率低与盲目性。
从农产品存储环节来看,仓库建设主要针对肉类及水产品冷储存的冷库建设,忽略果蔬保鲜仓库建设,冷库的实际利用率也偏低,厚此薄彼,导致了果蔬存储不能有效保障,间接地加大了果蔬冷链物流配送的成本。
通过前文分析可知,为了避免上述不足所带来的运输风险,可以改变冷链物流配送管理模式,降低配送成本, 提高农产品的配送质量。冷链物流配送的效率受农产品的种类、重量、性质,服务客户的位置,运送车辆,运送线路,交通规划以及货物运送的时间等因素的影响,物流配送必须根据实际变化而进行配送调整,为此需要建立一定的运送模型,通过对运送过程进行模型化,并结合计算机信息技术,以此来提升物流配送服务质量水平。
模型假设:
其中,n为某类农产品的重量,c为配送车辆的额定载重量,s为配送区域之间的路程,v为不同载重车辆的单位运输费用。现在需要将各类物品配送到不同的区域, 系统如何进行优化配送,使得配送的总费用G最少。我们假设,在实现配送鲜活农产品过程中,车辆配载工作已经将所配送农产品进行准确的分类,类别相近不会相互影响的产品根据实际情况使用相同的包装工具和运载车辆, 差异较大且会相互影响的产品就需要安排不同的车辆。
通过分析可以知道,同一农产品的运送车辆其控制的温度不变。那么总的费用问题,可以变换得到如下计算公式:
其中,M为在运送到区域点内的农产品重量,其等于到达上个卸货点的重量减去在该卸货点卸掉的农产品重量。显然优化物流配送,就是选择最优路径,以及配送方式,使得成本G最少。通过分析,在冷链运送的过程中, 随着农产品的卸载,其成本是逐渐减少的。
通过上述模型分析可知,最终的计算变成了计算机对有向图的最短权重路径遍历过程。其具体的处理步骤如下。
通过分析可知,运送的区域成为了计算机图处理中的节点。如图中的地区1,地区2,地区3等。
想要建立一套高效的完善的鲜活农产品冷链物流配送系统首先就是要做好区域分析工作,即要明确掌握配送区域所在地。根据客户所在地划分配送区域。在划分过程中要充分考虑其地理因素、交通状况等。例如可以根据行政区划将配送所在地进行粗略的划分,同时结合当地的地理交通状况再对所划分的区域进行细化和整合,确保对所有客户都能实现高效配送。
权重的确定,可以通过公式进行计算。它是一个多维的数据结合,选择不同的配送车辆 ( V) ,相同节点间, 可以得到不同权重,选择不同的路线方向,因为重量 ( M) 的变化,也会改变权重。我们可以在计算机中,构建动态多个权限图矩阵。每一个权限图矩阵,代表在配送车辆 ( V) ,运送的不同路径方向,而产生的费用值。
首先,通过计算机,遍历每一副权限矩阵得到最短路径图。确定该路线下的最小费用值I,构成最小成本费用集合。
其次,对最小成本费用结合进行查询,找到最小费用集合中的最小值,该值所对应的权限图,就是我们要确定的最优配送路径。
一般情况下,对货物装载和车辆积载工作,可以按照 “先送后装”的原则进行。但是对特殊的农产品需要根据实际情况进行调整,即考虑农产品的体积、质量、性质等问题来确定装车顺序和卸载方法。最后实施配送。
农产品的冷链物流,在物流运输配送过程中,其涉及环节较广,从上游的农业生产,到中游的冷藏仓库,以及配送中心、中间商等,最后到农贸市场、超市、零售商等,它们组成了一个完整的链的物流网络系统,在优化物流配送管理模型同时,还可以加强集约化采购配送,冷库的集约利用,以及农产品产购销信息化网络平台的建立推广等措施,以此来提升农产品的配送效率。
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