一、大数据和智慧冷链物流

（一）大数据

大数据是当前社会较为新颖的一种计算机技术，是能够对数据进行收集、储存和管理分析的一种数据集。人们能够利用计算机技术来收集到更多的信息，才能够为市场创造更多的价值和资源。大数据具有快速处理、价值较高的优点，并且数据时代现在已经慢慢渗透到国民的生活中去，国民在生活过程中时时刻刻都能够见到所谓的“大数据”。大数据能够承载大量的资料，这是一般软件而无法做到的，同时，大数据又能够通过对数据的整合，为企业的发展提供参考[1]。除此之外，大数据对于数据的处理十分快捷，其本身所承载的资料十分庞大，能够在检索时快速显示相应信息，大数据时代如此惊人的效率，能够为我国各大领域带来巨大的便捷。

（二）智慧冷链物流

智慧冷链物流行业主要是利用大数据或物联网等技术交易实现运输，或者是将不同地区的商品进行送达的一种商务活动，与传统物流不同，智慧冷链物流更加高效，更加精准，对农产品、食品等保鲜运输更加高效、在世界冷链物流的发展过程中，美国、日本、德国、加拿大等国处于世界领先地位，这些国家根据本国农业的特点和需求不同开展农产品冷链物流体系建设，在医药冷链物流上也掌握着先进的技术[2]。因此，我国的智慧冷链物流行业想要实现快速发展，也需要有效地处理好物流的速度和质量，推动冷链物流行业实现快速发展。

二、大数据在智慧冷链物流中应用的必要性

大数据不仅在其他行业有所作为，在农产品、食品保鲜等智慧冷链物流中更是大有可为，其作用不容小觑。根据用户的大数据分析，能够快速反馈核心城市片区主流农产品、食品冷链产品的销售需求，可以在物流分站实现预先发货。大数据帮助商家制定更为精准的生产计划，由此使得商家能够在合适的地区进行区域分仓，利用大数据的预先模拟技术实现智能布局，从而优化整个智慧冷链物流的运输路线[3]。换言之，大数据影响了智慧冷链物流从公司层面到布局设点，影响到配送人员的智能推荐等，这种由点到面的预测性销售及智慧冷链物流的进程，适应了新时期顾客对于资源配置和商品使用的需求。

三、大数据在智慧冷链物流应用中存在的问题

（一）物流信息平台建设还有待加强

我国现代物流行业，应用大数据来进行与物流的构造，这对于物流行业而言，将会发展得更加迅速，但是却让物流市场的竞争加剧。除此之外，大数据影响下，消费者对于农产品、食品等物流的选择并不明确，一般情况下是根据数据生成的企业进行选择，而本身并没有特殊指定某家物流企业。那么，在现代背景下，现代物流企业要想得到更为快速的发展，就需要在全国范围内构建更为全面的运输网络，建设物流信息平台，让运输效率大幅度提高，才能够有效解决企业现在所面临的困难。就目前而言，物流信息平台在现代物流行业的发展中至关重要。但对于智慧冷链物流信息平台建设还存在一些困难，因此，加强智慧冷链物流信息平台建设，应用大数据技术进行建设，结合经济市场状况，对所得信息进行有效整合，从而为市场参考而用。

（二）大数据应用意识还有待提高

智慧冷链物流企业会利用大数据技术对一些数据进行分析和预测，从而能够做出更好的企业发展决策，但是目前我国个别物流企业的大数据应用意识不强，一方面并没有很好的理解大数据技术的概念，也没有对大数据技术提高重视程度，在智慧冷链物流应用过程中没有融入大数据技术，影响了冷链物流行业的发展和配送速度。另一方面，物流企业对于大数据技术的应用不足，由于大数据技术是一种新型的计算机技术，对于物流企业的人员有着较高的要求，若缺乏物流人才，就很难及时地应用，且大数据技术的处理能力还不够。

（三）大数据功能不完善

大数据技术除了能够推动物流速度之外，还可以利用大数据信息平台来有效的收集信息，但是目前大数据物流信息平台还处于初级阶段，各项功能并不完善。一方面，物流企业的规模较小，基础设施投入不足，很多企业由于技术水平的原因，并不能够很好地应用大数据技术；另一方面，物流企业对数据技术平台的管理力度不够，对物流平台的重视程度不高，甚至有可能会对大数据技术持怀疑的态度。物流信息平台还处于摸索阶段，个别物流信息平台都没有充分发挥大数据技术的作用，甚至有可能会影响到物流信息平台的发展。

（四）大数据物流人才缺乏

大数据背景下，物流企业的发展需要既懂得物流知识又能够掌握大数据技术的复合型人才。但是当前我国物流行业还缺乏大量的大数据技术人才，个别物流公司并不重视人才培养的模式，采用传统的培训模式来培养物流人才，会影响到物流人才的发展。另外，一些物流企业会考虑到成本问题，在培养人才的方面，不愿意花费时间和精力，不能与时俱进地更新知识和技能，导致人才培养还处于传统的培养模式中。大数据人才的缺乏，阻碍了我国智慧冷链物流行业的发展。

四、提高大数据背景下智慧冷链物流建设的措施

（一）提高大数据技术在智慧冷链物流配送中的应用

现阶段，我国农产品、食品等冷链物流配送需要进行有效的整改，这样才能够顺应现代发展的趋势。目前，我国应用大数据技术能够达到人工智能的目标。例如，现在我国一线大城市已使用无车承运平台，这个平台的工作效率极高，同时能够迅速对物流地区进行匹配，匹配完成之后，将通过对全国数据网络的分析而生成一条物流线路，这条线路在运送过程中简洁、快速，在节省运送时间的同时，也提高了工作人员的工作效率。就目前而言，我国在冷链物流配送方面可以应用大数据技术，这样不仅能够有效提高运输效率，同时还能够在运输过程中进行精准定位，以便为顾客提供最准确的物流消息。

（二）提高大数据技术在智慧冷链物流仓储中的应用

我国物流公司中的物流仓储储运货量十分巨大，仅靠人工的力量完全无法快速工作，同时人工也不能够准确地对全国的物流网络进行分析，制定相关的运输线路。所以大数据技术应用到智慧冷链物流仓储中能够有效解决现阶段仓储中所面临的困难。智慧冷链物流仓储中使用大数据技术能够对当前市场进行深入剖析，同时也能够对相应的货物进行准确补充，不仅能够加强消费者的好感，同时也能够加强物流行业的服务水准。

（三）增强大数据应用意识

大数据背景下，智慧冷链物流企业需要认识到大数据技术的重要性，充分了解大数据技术的概念，从而能够让企业创造出更多的经济价值。一方面，冷链物流企业需要意识到大数据技术的重要性，将大数据技术充分融入到物流企业发展的方方面面，通过收集大量数据的方式来帮助物流企业实现快速的发展；另一方面，冷链物流企业也需要大力宣传大数据技术的重要性，从而有效提高员工的大数据意识和大数据技术，发挥出大数据技术的优势，从而能够充分利用大数据物流信息平台，开展各种信息工作，提高物流企业的物流配送效率[4]。

（四）加强大数据物流平台的建设

物流信息平台主要是通过收集物流信息来为物流企业提供相应的支撑帮助，这需要政府、社会、企业三方的管理。冷链物流企业需要联合政府推动物流信息平台的建设，对智慧冷链物流信息平台建设提供支持和保障，利用大数据技术来搭建相应的物流信息平台，从而能够收集到更多的数据信息，吸引其他物流企业参与到物流信息平台中。

（五）加强大数据人才队伍建设

智慧冷链物流行业想要实现快速的发展，就需要改变当前传统人才队伍建设的问题，需要通过更多更好的渠道来培养大数据人才，需要利用相应的培训制度来培养大数据人才的大数据技术和意识，还需要定时对大数据人才进行考核，提高员工的物流平台管理意识，一方面，物流企业可以通过校企合作的方式加强对员工的培训和教育，提高员工的大数据意识，并且也能够有效地提高大数据物流人员的素质和能力，更好地开展物流配送工作；另一方面，冷链物流物流企业需要与高校合作，通过产学研模式来引进大数据人才，从而突破物流企业固有的思维方式，为物流企业带来新鲜的血液，增加企业对物流数据的处理和监督能力，利用大数据技术来提高物流服务水平。

大数据强化了以农产品、食品等智慧冷链物流作为新型社会基础设施服务的内容，连接了消费者和商品供应商，使得智慧冷链物流带动下的冷链供应链深度优化，因此，在智慧冷链物流行业内，精准利用大数据分析对于推动行业发展具有重要的作用。