0 引言

近几年我国电子商务发展迅速,服装、数码、美妆等品类电商发展逐渐成熟,但生鲜电商还处于发展初期。为了满足消费者的需求,近年众多投资者开始涉足生鲜电商领域。由于冷链物流的限制,其发展也面临着配送成本高昂、前期投入成本大及客户满意度低等挑战[1,2]。冷链物流是生鲜电商企业运营成功与否的关键。而对于生鲜电商企业来说,冷链物流的管理发生在企业的日常管理活动中,绩效评价作为一种有效的管理方法,可以不断提高企业的冷链物流绩效水平。因此,生鲜电商冷链物流绩效评价方法对于指导企业健康发展至关重要。

近几年,国内外学者对冷链物流绩效评价进行了一些研究,但研究主要是针对整个冷链的运作研究,没有选择具体的一个行业;评价指标不能很好地体现出冷链的特点;评价方法也比较单一,多是利用 层次分析 法 ( Analyt-cial HeirarchyProcess,AHP),这种方法对于相互关联的指标确定权重时具有局限性;另外,在论述体系上,一般评价完毕就结束了论述,没有提出绩效改进的建议,评价体系不完整[3]。在此背景下,通过总结和继承国内外研究成果,结合我国冷链物流发展现状及特点,本文选择生鲜电商行业,利用网络层次分析法( Analytcial Network Process,ANP) 确定相互联系指标的权重,并结合模糊综合评价法,提出一套生鲜电商冷链绩效评价方法,根据目前生鲜电商冷链环节存在的问题,提出改善绩效的策略,从而形成完整的绩效评价体系。

1 评价方法

1. 1 ANP 法

ANP理论是美国Pittsburgh大学T. L. Satty教授在1996年提出的一种系统分析的理论和方法。它的前身是已在系统决策中得到广泛应用的AHP法[4]。常规的AHP法将系统划分为层次结构,只考虑上一层元素对下一层元素的支配和影响,并做出假设同一层次的元素之间相互独立,不存在相互依存的关系。ANP法将系统元素划分为两大部分:控制因素层和网络层。ANP法充分考虑了各元素之间的相互依存关系,此时的元素关系类似网状结构,而不是简单的层次结构[5]。

运用ANP方法进行绩效评价,计算过程相对繁琐而且计算量也很大。它主要是先根据各指标的相互关系构造各个控制元素下的判断矩阵,然后根据既有的相关公式,由特征值法得到排序向量,从而得到归一化特征向量。而后分别求得加权矩阵、超矩阵、加权超矩阵,最后得到各指标的权重。为了提高研究的效率,上述复杂的计算过程可以通过ANP方法的专 门计算机 软件SuperDecisions实现,得到各个指标的权重。在实例验证的章节会有详细说明。

1. 2 模糊综合评价法

在现实中,确定和随机现象是事物较为常见的两种存在方式,但还有一些边界不清楚模糊现象,对于这种情况,便要使用模糊综合评价法。模糊综合评价法的基本思想是利用模糊线性变换原理和最大隶属度原则,考虑与被评价目标相关的各个因素,先从最低级层次的各个因素进行综合评价,再依次向上,直到最高的目标层,进而得出最终评价结果。模糊综合评价法计算过程如下[6]。

1) 确定评价对象集、因素集、评语集。其中对象集O = {o1,o2,…,oi},因素集U = {u1,u2,…,um},评语集V = {v1,v2…,vj,…,vn}。

2) 建立评价因素的权重向量。设因素集为U,权重向量为W。本文中的指标权重由ANP法求得。

3) 通过各单因素模糊评价获得模糊综合评价矩阵为

4) 模糊变换得到各因素的一级综合评价向量为

5) 对因素层进行二级综合评价。由各因素的评价向量D1,D2,…,Dm可得U = {u1,u2,…um} 的单因素评价矩阵。若对应的权重向量为WU= ( w1,w2,…,wm),则对U代表的事物的综合评价为Dn=Wn⊙Rn= ( d1,d2,…dn)。

6) 分析处理模糊综合评价结果。对评价结果进行分析、排序以及判定。

2 评价指标体系与评价模型

2. 1 构建冷链物流绩效评价指标体系

关于本文评价指标的选取,在综合前人研究的基础上,选取方法上有所改进,同时在指标体系的内容上有所创新。

本文的指标选取方法主要是:总结前人的相关研究,找到冷链物流评价指标内容的共同点,作为指标选取的原始样本;到生鲜电商包裹收取点,现场询问配送人员,以及通过社交网络,比如微博、论坛等工具向该领域的专家及企业管理人员进行咨询,记录下相关内容,作为指标选取的调查样本;通过分析,找到前人没有关注的指标,但对于冷链物流的绩效评价也很重要,作为指标体系的改进及创新点。

基于以上的思考,得到初步的指标集合,经过指标的筛选与整理,并经过专家现场访谈,可知指标体系一般包括对内和对外两个方向,即企业的具体运营水平和客户的满意度。所以最终确定为两方面,对内包括企业运营的物流运作、信息化、财务、成本及企业发展;对外包括客户服务及满意度等几个方面的评价指标体系。指标体系如表1所示。

表 1 生鲜电商行业冷链物流绩效评价指标体系

2. 2 构建冷链物流绩效评价网络结构模型

结合上面得到的指标体系,根据生鲜电商冷链物流的运作特点,运用ANP法找到指标之间的相互联系与反馈关系,构建冷链物流绩效评价网络结构模型,为之后得到指标的权重做基础,如图1所示。

3 算例验证

3. 1 计算各指标权重

根据所建立的评价指标体系,对某生鲜电商企业冷链物流运作水平进行调查和分析,得到相关数据进行以下评价。

首先,根据所构建的生鲜电商冷链物流绩效评价网络结构模型,在Super Decisions软件上构建指标之间的相互联系。然后,按照网络层次分析法原理,以相关调查问卷为基础,采用1 ~ 9分法对各指标之间的关系进行打分,以控制层各指标的打分为例,构建的判断矩阵如表2所示。之后把得到的所有判断矩阵输入软件中,计算权重,控制层指标判断矩阵的一致性检验结果为0. 0950 < 0. 1,根据ANP原理,可认为该判断矩阵是可接受的,得到的权重符合要求[7]。

表 2 控制层指标判断矩阵  

随后,将每个一级评价指标和二级评价指标所对应关系的判断矩阵分别输入软件中,通过一致性检验后,就可得到超矩阵、加权超矩阵和极限超矩阵,从而得到各一级和二级评价指标的权重,如表3所示。

3. 2 模糊综合评价

以问卷调查的形式,选取个体消费者、企业管理者以及行业有关专家共30个调查对象,对某生鲜电商企业冷链运作绩效评价指标中的各项二级指标的绩效水平进行评判打分并收回问卷。

图 1 生鲜电商冷链物流绩效评价网络结构模型 

表 3 各个指标的最终权重结果 

确定第1层因素集的评价集为V = {V1,V2,V3,V4,V5} = {很好,较好,一般,较差,很差},测量标度为H = {5,4,3,2,1}。即问卷中每一问题满分为5分,其中5表示该指标很好,4表示该指标较好,3表示该指标一般,2表示该指标较差,1表示该指标很差。在对问卷调查结果进行统计、整理的基础上,得到各子因素的评价结果,如表4所示。

由表4的调查数据结果,运用模糊综合评价法,求得指标U1(物流运作)的隶属度评价矩阵为

表 4 某生鲜电商企业冷链绩效问卷调查结果  

同样的方法可以求得其他二级指标的隶属度评价矩阵RU2,RU3,RU4,RU5。

由表3可知,指标U1的权重为

运用模糊综合评价法得到U1的评判向量为

同样的方法得到其他指标的评判向量为

由模糊评价法可知,准则层的评判矩阵为

由表3可知,准则层的权重为

用模糊综合评价方法求得该企业冷链物流绩效的综合评价向量为

3. 3 结果分析

由模糊评价法的最大隶属度原则、评价向量可知,企业冷链物流绩效评价 水平为max{DU} =0. 045 955,由前文设定的评价集等级,可知属于V4水平,即较差水平。

由评价结果可知,企业的冷链物流绩效属于较差水平,根据一级指标的评价向量( DU1,DU2,DU3,DU4,DU5),根据最大隶属度原则,企业的物流运作属于较差水平(0. 056 677),信息化属于很好水平(0. 366 745),检疫检验指标属于较好水平(0. 430089),顾客体验指标属于较好水平(0. 416 215 ),企业发展指标属于较好水平(0. 533 331)。所以一级指标物流运作指标水平是引起整体企业冷链物流水平不高的原因。

根据物流运作指标下的 二级指标 的隶属度RU1,如图2所示,有将近37% 的调查者认为该企业的仓库损耗水平较差,大约17% 的调查者认为该企业的冷藏冷冻设备配备水平较差,可知这两方面是导致企业冷链物流绩效水平较差的根本原因,所以企业应该在这两个方面进行改进。

4 生鲜电商冷链物流绩效改进建议

进行生鲜电商冷链评价的主要目的是提高其绩效水平,所以根据目前生鲜电商冷链的现状,以及本文所做的相关研究。提出以下几点改进建议,为生鲜电商企业发展冷链物流提供参考。

图 2 引起该企业冷链绩效水平根本原因分析 

4. 1 供应链延迟策略

首先对于季节性比较明显的商品,生鲜电商企业可以采用预收的模式,利用配送延迟策略,批量配送,可以解决因物流规模小而引起的成本高的问题。2014年天猫商城在情人节那天采用这种方法成功预售荷兰郁金香,整个冷链物流衔接良好。另外,一些需要加工的水产品,可以采用制造延迟策略,比如把这些商品加工成半成品,然后根据顾客订单进行个性化加工,降低库存量,减少商品在库时间,降低冷库运营成本。

4. 2 生鲜 O2O 与本地化经营

生鲜电商企业可以与线下实体店合作,比如与超市、便利店等合作或企业自己建立线下体验店,把顾客的商品放到这些实体店内,通知顾客自提,这样可以避免因配送不及时造成的生鲜商品的损耗,解决最后一公里配送问题,提高顾客满意度。专门经营本地特色生鲜产品,省去了干线长途冷链物流运输环节,解决了冷链物流运输难题。目前,生鲜电商平台不断增加仓库数目,天猫商城直接对生鲜频道进行区域化经营。

4. 3 生鲜电商企业联盟

制约冷链物流发展的首要因素就是物流成本高,平均每单40元的配送成本,同时制约生鲜电商的发展。基于此问题,可以采取电商企业联盟,聚集分散的需求,通过大的配送量,与第三方冷链物流服务商谈判,以大的配送量降低物流成本,达到规模效益,从而促进生鲜电商冷链物流的有序发展。

5 结束语

生鲜电商行业的竞争不断加剧,冷链物流配送成了生鲜电商企业能否致胜关键一环,而适时监测本企业冷链物流绩效水平,找到运作欠佳的方面,不断优化与提升是企业提升自己市场竞争力的重要手段。本文旨在为生鲜电商企业提供一套简单有效的冷链物流绩效评价方法,优化企业冷链物流运作,从而提高企业市场竞争力。为了弥补AHP法无法反映指标之间相互影响与反馈的缺点,本文采用ANP法构建了生鲜电商行业冷链物流绩效评价网络结构模型;然后运用模糊评价方法对企业冷链物流绩效进行综合评价,这种方法不但能全面考虑影响冷链物流绩效的多种因素,还保留了各个层次的全部指标全部评价信息,有利于最后的结果分析,追溯问题原因所在。算例应用和结果分析,验证了本文提出的评价方法是可行的;有关绩效评价的研究,相关作者一般都是做完评价就结束了论述,而本文在最后针对生鲜电商行业,提出了改进冷链物流的建议,为提高企业的冷链绩效水平提供参考。本研究的后续工作,应该在绩效的优化改进方面加大研究力度,通过相关建模及仿真找到提高冷链绩效的具体措施。