0 引言

在货物追踪过程中，难免会发生货物丢失的情况，订单称重可以让仓库方确定包裹内的商品种类和数量，如果称重结果准确，买家可以通过电商平台背后的物流跟踪系统查看出库信息。如果买家没有签收货物，则可以确定货物丢失是发生在出库后。通过这种方式可以维护仓储方和运输方的各自利益。从这一点也可以看出物流正朝着精细化的方向发展，传统的物流发展模式必然会逐渐被替代[1,2,3]。

云仓配是一种创新的物流仓储配送运作新模式，是云仓模式中的重要一环，在云计算等相关信息系统的支撑下，配合互联网和计算机等硬件设施，连接仓储配送等各个移动终端，有利于形成仓配运营一体化的网络体系[4,5,6]。云仓配是仓配一体化的深度发展，是物流企业对各个商家的库存信息进行统一资源整合。仓配一体化是针对单个企业来说，将仓储配送（包括后续的合单、转码、库内作业、配送、回收物流以及上下游账务清分等工作）统一外包给专业的仓配企业，实现仓储配送同步无缝连接，转移企业不擅长的领域，集中力量提高核心竞争力，减少仓配运作的费用[7]。

1 云仓仿真模型的构建

本文基于配送中心的数据构建云仓仿真模型，主要包括存储区、拣选区、分拣区和暂存区，如图1所示。

(1）存储区。此处简化了存储区向拣选暂存区补货的过程，由发生器1完成由非人工存储区向自动拣选作业区补货的工作，发生器1产生的箱子分别代表A、B类订单所需要的ABC类品项货物，发生器6则产生C类订单所需要打包的货物，根据IQ分析中的ABC分类确定发生器1、发生器6产生的3类品项的数量比例为34∶64∶2。

(2）拣选区。根据订单类别确定拣选方式，AB类订单选择的是自动拣选系统，该模型中的自动拣选系统由发生器1、3个暂存区、3条传送带和2台打包机（合成器）、2台订单发生器（发生器3、发生器4）组成，模拟运行的含有两台交叉带式分拣机的自动化系统。每一单打包好的货物沿着弯曲式传送带进入订单分拣传送带并送到各个发货暂存区，C类订单选取半自动人工拣选，由发生器6、1个暂存区、1台自动打包机（合成器）和1台订单发生器（发生器7）组成。打包机打包完成的订单沿着传送带9进入订单分拣传送带，再进入发货暂存区等待装车发货[8,9,10,11]。

图1 模型运行图   下载原图

(3）分拣区。由分拣传送带构成，用于区分打包好的订单类别并将其发送到各个不同的发货暂存区，等待装车配送服务。

(4）暂存区。,该模型模拟了7个订单发货区，即暂存区1-7，用于存放待装车的已经分拣好的货物。

2 数据分析

2.1 分拣人员数据分析

作为配送中心仿真的关键环节，操作员的拣选工作很重要。操作员将暂存区的物品搬运到合成器3处等待合成器按订单要求处理打包，两名操作员的状态如图2所示。根据操作员行动的不同时间计算百分比，从图2可以看出操作员1的工作时间约占一天工作时长的50%，操作员2的工作时间约占一天工作时长的40%，工作强度适中，工作间隙可以休息也可以在订单间隔做一些辅助工作。

2.2 打包机数据分析

合成器1、合成器2的运行状态图基本一致，一天中的加工时间约占80%，收集临时实体的时间约占14%，空闲时间约占6%。合成器1、合成器2的设备利用率是比较高的，但是如果遇上快件配送高峰期，自动分拣区的打包机恐怕不能满足快件分拣要求[12]。如图3所示，合成器3的运行状态相对合成器1、合成器2是比较忙碌的，加工时间约占20%，收集临时实体的时间约占80%，没有空闲时间。这可能与合成器的加工时间有关，如果高峰期的C类订单不断增加的话，增加操作人员是可以应付货物分拣的。

图2 操作员的状态分析图   下载原图

图3 合成器的状态分析图   下载原图

3 结语

随着人工智能以及大数据的快速发展，物流的各个环节都将逐渐实现信息化，人的参与将慢慢减少。优化分拣环节是提高企业竞争能力的关键，而一味投入自动化设备会增加企业的成本，因此在做具体规划时需要具体问题具体分析。