关于医药品仓储货位分配优化设计的几点设想

来源：本站 | 发布日期：2023-03-28

1 仓储货位分配优化设计的背景及思路

1.1 仓储货位分配优化的背景

对于当前有一定规模的医药品机构来说，仓储药品品种繁多，批量不一，而且药品性能各异，因此医药品的存储及管理相对其他货品的仓储管理具有一定的特殊性。按照《药品经营质量管理规范》等有关规定，对医药品的储存货位进行科学的规划，按照药品种类的不同、仓储条件的不同，实行区域管理，不仅能有效地防止医药品在存储的过程中造成污染和混淆，还能为有效地养护好医药品起到良好的作用。

不同药品对仓储要求是不同的。比如，中成药、西成药、易串味和特殊药品要进行分区存储。对于在常温环境下容易变质的药物，比如疫苗、肽类、激素等，通常要求放置在冷藏区；一些含有芳香类成本、具有较强挥发性的药品，比如藿香正气水、关节止痛膏等，则应该放置在易串味区；特殊药品如麻醉药品、医疗用毒性药品和放射性药品等需要特殊保管的药品则必须放置在特殊药品区[2]。

由于以上种种需求，因此有必要对医药品的仓储货位进行优化设计和管理，而对于仓储货位的优化设计和管理，将有助于缩短出、入库移动距离，减少装卸搬运设备的移动路线并降低作业时间，同时可以合理地运用存储空间，能够有效地对仓储成本进行管理及控制。

1.2 仓储货位分配优化的思路

由于货位分配对医药品的仓储具有一定的重要性，因此本文将重点对仓储设计中的货位分配进行探究。对货位分配进行优化设计，必须了解医药品的周转率、出库率、重量、医药品特殊存储要求等几个重要因素。

存储条件特殊性表现在以下几个方面：(1)存储的时候SKU多、单品的价值比较高；(2)医药品对于温度、湿度的要求比较高，同时其存储质量变化会危害到医药品使用者的生命安全，国家对其生产及经营都有详细的规定，其存储条件存在着差别化[3];(3)对库房的相对湿度存在特殊性，库房湿度不能超过35%～75%;(4)单个库房存储量不能低于200 m3。

需要按照医药品品种划分进行区域存放的有以下几个方面：一是具有较强挥发性的药物、容易发生化学反应的药物必须放置在不同的仓库中，危险品单独存放；二是处方和非处方、内服和外用药均要求在不同区域放置；三是种类和外包装非常相似的药物最好保存在不同的库区中，或者是隔垛存放。

本文运用传统的ABC分类法和关联度分析法针对医药品货位展开合理设计和分配。

2 仓储货位分配相关方法

2.1 仓储货位优先级评判因素及原则

仓储的货位分配制度需要与货物的性质、数量、出入库频繁程度挂钩[4]。以A公司经营中心的医药品存储为例，考虑到该公司经营中心日常工作中涉及的药物都是生化类药物，通常此类药物都具有单个包装小、单价高的特点，所以在货位的分配管理时可以直接忽视医药品包装的体积，重点考虑此类药物的分区存放原则。对于货物存放的优化处理，要求先确定优先安排存储位置的货物，哪些属于留用后再进行存储。本文通过对医药品货位的优化级进行详细的分析，总结出下述几个对仓库内货位的优化级产生影响的要素，尝试研究制定货位优先级的原则。

(1）距离出库口远近对货位优先级的影响。挑选的医药品从货位到仓库出入口的距离、货品在库里的流动路线越短，其存储所需的人力和物力的成本最低，其优选级也相对较高[5]。因此，依据距离的远近将货位分作A、B、C 3类，A类货位和拣选口、仓库出口之间的距离最近，C类的距离最远（如图1所示）。根据货位数量按由多至少排序，依次为A、B、C。

(2）距离拣选设备远近对货位优先级的影响。例如，货物A的位置离拣选入口比较近，那么就会先拣选A的货物；而货物B的位置距离较远，那么就会等待货物A拣挑后再拣选货物B。若货物距离仓库门口与拣选设备都很远，并且两者差距并不明显，在这种情况下，必须对拣选设备的存放位置进行规划和设计。

(3）仓库深度对货位优先级的影响。根据图1所示，货物A应该是经常使用的货物，货物B、货物C依次递减，这样能够提高货物收、发效率。对于拣货员的拣货活动分析可知，需要弯下腰或者登高拣货的比拣选1～1.5 m高的中层货位上的货物更累，因此从优先级的角度来看，对于离仓库出口及拣选设备较远的货架，中层货位优先于货架上、下层货位。

通过上述因素分析，仓库布局直接影响区域货位的优先级，因此在明确区域优先级别后，再利用分拣设备的放置位置、仓库的深度作为标准确定货位的优先级。

2.2 仓储货位分配方法

本文基于一些仓储基础数据和背景资料，同时结合医药品仓储需求及ABC分析法和品类相关性对货位展开合理的优化处理。

ABC分析法由帕累托法则发展而来。帕累托法则又称80/20法则。1897年，意大利经济学家帕累托针对米兰居民的收入开展研究，研究结果显示，当地80%的财富聚集于占比为20%富有居民手中，剩下20%的财富则由占比为80%的一般居民共有。他将该现象定义为“关键的少数和次要的多数”，并且将描述这种不公平现象的统计表叫做帕累托曲线分布。该法则最初只限于经济学领域，后来人们将该法则运用到企业管理等各种领域，并将其命名为“ABC分析法”[6,7]。该方法的核心在于对研究对象进行分类处理，然后在其中找到最重要的少数（A类）及不太重要的多数（B、C类），将精力重点集中在重要的少数上，从而使管理效率得到大幅度的提升。该分析法的本质是将被管理对象分成A、B、C 3类，然后对不同的对象展开重点控制。

采用ABC库存分类管理法，依据医药品的累计SKU百分数和累计出库比值，将其分为A、B、C 3个等级，然后根据等级进行分级管理。A类所包含的药品种类是最少的，但其出入库比值最高，因此必须采取低成本高效率的管理方法，确保此类医药药物能够定时、定量供应，对库存进行严格把控；C类药品代表的是品种多且出入库比值低的药品，需要透过简便方式展开合理管理，同时要求固定存货量；B类药品代表的是处在以上两者之间的药品，对于该类产品应进行一般的控制、实施定期批量存货管理方法。

仓储货位分配思路如图2所示，要对数据进行收集，再进行分析和处理，总结制定出分配标准。

2.3 仓储货位分配求解步骤

(1）步骤一：数据收集。对数据的收集来自以下几个方面信息：A公司医药品运营中心仓库货位分区T，库存SKU数为M,SKU日常出库量Xi(i=1,2,3，…，M），每日出库单，单据编号、SKU名字、单一SKU出库量，单一SKU需要设置的货位区[8]。

(2）步骤二：数据处理。对上述信息数据进行统计与汇总，选择单一SKU分区建立相关的组集，计算不同组集内单一SKU，在前一年内整体出库量qi(i=1,2,3，…，M），基于同样的条件，求得不同组集对应的整体出库量Qt=M∑i=1qi(i=1,2,3，…，M;t=1,2,3，…，T），接着计算单一SKU出库量qi与对应组集出库量之间的比值ki(i=1,2,3，…，M），根据大小次序，让不同组集中ki依次排序，接着求得不同组集中所有SKU出库比值Ji与SKU百分数Li。根据出库单，确定不同组集SKU之间的出库关系，不同SKU一起出库的频次与整体出库单量的比SKUij(i=1,2,3，…，M;j=i+1,i+2,i+3，…，M），需要计算单一SKU与不同SKU一起出库时的出库量Qij(i=1,2,3，…，M;j=1,2,3，…，M),Qij是SKUi、SKUj一起出库期间SKUij出库量。

图1 ABC类货位分布图仓库内分拣设备的摆放位置

图2 仓储货位分配思路

(3）步骤三：创建ABC分析表。根据需要建立M+1行三列式表格，结合图例不难发现，首列提供所有SKU对应的名称，次列提供累计出库比值Ji，第三列提供累计SKU百分数Li。假定qi(i=1,2,3，…，M）不断变化。某组集内ABC分析表见表1。

(4）步骤四：基于分析表指出库区中货位区域。根据表1不难发现，累计SKU百分数与累计出库比值之间存在着一定的联系，将累计SKU百分数在5%～15%，累计出库比值在65%～80%这一范围内的医药物品，定义成A类；将累计SKU百分数在20%～30%，累计出库比值在20%～30%这一范围内的医药物品，定义成B类；剩下的则定义成C类，其与A类的状态完全相反，累计百分数SKU在60%～80%，累计出库比值5%～15%这一范围。把A类SKU货位布置在库中A类货位处，B类则布置于B类货位处，同样的方式放置C类。A类品存储时，需要选靠近门口、通道等位置，C类品需要选择放置角落位置，B类品处在A与C之间[9]。

(5）步骤五：生成关联度分析表。根据需要建立M*M行、四列式表格，基本样式可参照表2。首列提供了2个SKU名称相关的无序对，次列提供了前2个SKU一起出库的频次SKUij(i=1,2,3，…，M;j=i+1,i+2,i+3，…，M），第三、第四列分别提供了2个SKU同时出库时出库量，表格第一层至N层采用从大到小的次序，依次排列。

(6）步骤六：按照关联度指标，指出库区中所有SKU相对位置。以此为前提，对于各区域而言，先给关联度最高的品类提供货位，如果关联度没有差别，那么可以根据出库量多少进行设置。而其中最大SKU必须安排在最容易拣选的货位。

(7）步骤七：基于在库量与货位量，指出不同SKU得到的货位量。利用不同SKU相对货位的联系与货位量，设置其具体货位，同时按照整体货位数进行微调，保证合理性。

3 仓储货位优化设计

A公司其药品运营中心存储货位分配没有规律，一旦出现大量出库需求，必定无法应付。考虑到分拣时间问题，根据药品有关规范，对其货位分配体系进行了重新设计[10,11]。

本文根据其上一年药品运营中心提供的出库单及当前在库药品盘点表进行处理，其主要包含肽类激素、生物制品、疫苗等几类医药品。根据信息汇总得到932个，出库单5 261张，全部与其他之间存在着关联度，文中将26个确定成实例，完成了这一分配设计的研究与探讨[12]。

对26个SKU名称设定如下：A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z。A、B、C、D、E是肽类激素区，F、G、H、I、J、K、L是生物制品区，M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z是疫苗区。以下是具体的货位分配情况。

(1）经过SKU划分，建立了肽类激素区、生物制品区、疫苗区三者的组集，有（A、B、C、D、E）、（F、G、H、I、J、K、L、），（M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z）。根据其货位分配结果，完成26类药品的存放（如图3所示）。

(2）选择疫苗区组集进行分析，（M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z内所有SKU均得到相应货位，对上一年该区组集中14个SKU出库量、SKU总量、单一SKU出库量、组集中SKU关联度进行汇总。同时，把该区货位区别成3类，货位总数为4×9×12=432个。

采取ABC法完成该区组集汇中SKU出库量的分析，其结果见表3。

结合表3不难发现，M、P、Z类药品与总SKU之间的比值是21.4%，而累积出库量与整体出库量之间的比值是79%,N、X、W、V是B类，T、O、Y、Q、U、R、S是C类，SKU百分数为50.0%，累积出库量与整体出库量之间的比值是6%。A、B、C 3类药品分别处于绿、蓝、黄3个货位。

(3)A、B、C 3类药品（M、P、Z）、（N、X、W、V）、（T、O、Y、Q、U、R、S），对每一类药品单一SKU关联度进行汇总，建立关联度表。通过表4，我们能够了解组集中的关联度（出库量将箱设置成基本单位）。

根据表4不难发现：A类药品（M、P、Z）内的M与P、Z之间有着明显的关联度，M、P与M、Z两者的出库量相比，前者远远超过后者，而一起出库的频次偏低。所以，为A药品（M、P、Z）安排货位的过程中，需要在M、Z两者间安排P，由于M出库量明显，所以需要安排在门口附近；B药品（N、X、W、V）和不同SKU一起出库频次较高的为N，与N一起出库的SKU，以P出库量明显，W、X、V之间组合出库，无论是频次还是量全部较低；C药品（T、O、Y、Q、U、R、S）和不同SKU一起出库的次数可看出，Q药品的关联度最大，与Q一起出库频次较多的为Y,Y一起出库期间，Q出库量最高。

表1 某组集内ABC分析表