引言

云计算技术以互联网为依托，以虚拟化资源为基础，为用户提供相关服务，云计算的优势就在其超强的运算能力上，能够对各种复杂的数据进行运算，完成预测天气和市场发展趋势、模拟核爆炸等任务，人们只要有终端设备和数据中心连接，就可以进行运算，获得各种需要的数据资料，给人们的生产生活都带来了极大的便利，因此云计算也成为一项颇受人瞩目的科技。仓储管理是一项非常复杂的工作，特别是对于现代化的企业来说，更是有大量的数据需要进行处理，人们也开始建立仓储管理系统对数据进行管理，系统应该能够完成数据的处理、分析以及运用，这就需要通过云计算技术来进行设计才可以实现这些复杂的功能。为了推动仓储管理系统的智能化发展，以云计算技术为基础进行智能仓储管理系统的设计就是一种比较可行的方式。

1 整体结构设计

(1）云计算是当前最为智能化的在线计算服务技术，用户可以根据自己的需求选择瞬时计算所需的空间和计算能力，使用完后即可释放所使用的计算能力，所以不会长期占用大量的云计算能力，这样随用随取就可以有效地节省云空间，因此仓储管理这种随机性强、计算量大的管理系统正适合使用云计算平台进行模块计算资源的管理，任何模块需要调用大量计算资源的时候直接调用，使用完毕归还资源，其他模块使用时候也可以继续调用。

基于此，在智能仓储管理系统中，物流管理、仓库管理、用户管理、系统运行需求管理等功能都要通过云计算技术来进行设计，以用户管理功能来说，这一功能提供的服务主要包括登录、对权限的判定以及授予等，云计算的作用就是对系统的信息资源进行分析和计算，确定用户当前的状态情况，根据其所处的模块以及用户信息进行权限判定，根据不同的权限为其提供相应等级的功能菜单，为每个用户都提供对应的服务。智能仓储管理系统在SSH2框架基础上设计而来，为实现B/S架构奠定基础，用户通过浏览器能够进入该系统并获取与自身权限相匹配的服务[1]。

(2）智能仓储管理系统整体结构设计分为三大方面，前台页面、逻辑业务层、后台数据库，在前台页面中设计物流管理界面、库存管理界面、货架管理界面、出入库管理界面、系统登录界面，同时，还可以设置一些个性功能并预留扩展空间，而逻辑业务层则主要包括用户管理模块、出入库管理模块、物流管理模块、库存管理模块以及货架管理模块，这是前台界面的基础，后台数据库则是要有用户数据库、出入库单据数据库、货架管理数据库、库存数据库及其他数据库，为灵活运用云计算技术，提高该系统仓储管理综合质量提供依据[2]。

(3）在智能仓储管理系统还可以添加GPS技术以及RFID技术，用以进行物流管理以及仓储管理，对仓储信息进行实时的更新，将各种信息进行转化然后出入到相应的数据库，而系统可以随时从数据库中调取这些数据用以进行其他操作。其中RFID技术主要是用于进行信息采集以及定位，一般都是仓储物资出库、入库的时候启动，这就能够对仓储物资数据进行实时的更新。而GPS技术则主要是用于进行物流跟踪，跟踪数据可以通过各种网络传输到系统进行定位。

2 基于云计算技术的智能仓储管理系统设计

2.1 系统整体结构设计

仓储管理系统中对于用户的管理只是最基础的，还需要具备其他的一些仓库管理和物流管理方面的服务，用户管理也就是管理用户的登录状态，进行权限的判定等等，主要就是通过系统中存储的用户信息以及数据表信息进行逻辑运算，判断用户的权限，最重要的就是权限判定模块，在此基础上为用户提供不用功能的菜单，进而为用户提供各个级别的服务[3]。

2.2 仓库管理模块设计

2.2.1 展示货架信息

RFID技术主要用于信息的采集与展示，该技术可以对所有的实体场景中的物品进行电子标签的标记，标记电子标签后这样货物的信息就可以实现线下与线上的合并，这样就可以在线跟踪所有物品的信息及状态，电子标签主要是贴在物品的外包装上。并且RFID阅读器会在所有的货架固定位置放置，从而可以便捷地查看货架上所有货物的电子信息，信息经由网络平台进行更新，同时阅读器还能够自动扫描货架上的货物状态，主动的更新货物信息。管理系统对所有的信息进行监管，如果数据出现变动，则进行动态的数据库更新，更新完成后进行存储，并将最新的数据资源更新到展示区域，从而确保展示区域的信息与物品的所有信息都一致。这样能够实现线上、线下的数据完全相同，RFID阅读器上展示出的信息就是仓库中物品的真实信息。

2.2.2 管理出入库信息

入库信息是在货物等待入库环节录入的，包括了货物数量、特性、单号、其他基本数据等，录入后即可形成货物的第一次数据，后期运输过程中核对货物都要以入库信息为基础，所以必须确保入库信息的准确性。在这一部分中也运用了RFID智能识别装备，其主要的实施过程为：仓库的进出口位置专门安装了RFID装置，货物进入仓库后在入口处缓慢停留，阅读器就会自动读取货物上电子标签的所有内容，从而将数据录入系统，所有的信息都会加密传输至仓储管理平台中心。所有的数据都加密进行传输，传输到指定管理平台后进行解析，解析后的数据用来对收到的货物进行比对，比对确认入库的货物是否和管理系统相一致，确认一致后方可确认收到货物并进行下一个环节的配送。

2.3 物流管理模块

2.3.1 物流跟踪

当前已经实现了所有货物的物流跟踪，物流跟踪当前的模式有两种，一种是对货物进行电子标签跟踪，从而可以细致的跟踪货物的具体位置和进度；另一种是对运输车辆进行跟踪，可以精准地知道货物在哪辆车，车辆的位置等信息。这两种方法都能够有效地实现物流跟踪，用户可以在系统实时查看物流信息。

2.3.2 管理物流信息

目前物流信息主要是面向货物的物流单，物流单涵盖了货物的基本信息，然后货物进入到不同的转运站和运输车辆时，也都通过物流单进行信息的更新，这样就可以精准地知道货物的运输状态及物流信息，直至最终确认收货。物流信息的管理目前已经进行了简化，货物目前的物流信息管理主要包含以下几个方面：货物填写邮寄清单并将信息录入系统，现场人员确认货物情况及数量后开始进行物流配送，然后货物与绑定的物流单进行同步运输，所有线上物流信息经由物流单识别并传至系统，从而实现物流信息的线上、线下同步。

3 结语

随着信息技术及其它技术的发展，仓储管理的信息化、智能化程度会越来越高，需要和IT技术相结合才能够提供更加完善的服务。对于仓储管理系统的优化设计，需要以传统的仓储管理模式为基础，在以云计算计算等先进技术为依托进行设计，才能够不断地完善系统的功能，提高管理的质量。由此可知，仓储物流管理与云计算技术的结合，能够用更低的成本能实现基于复杂计算的仓储管理系统的升级，进而降低大规模仓储物流线上管理的成本，推进仓储物流的信息化发展，从而提升仓储管理的效率和质量。