近年来,我国在对生鲜冷链物流进行分析研究时,所关注与重视的主要还是在冷链物流的现状与模式的建立优化等方面,然而其对于企业冷链物流的质量风险预警系统的研究则相对来说较为缺乏。而对于企业的实际发展情况来说,要想实现全面快速的发展进步,就必须要对建立起完善的生鲜冷链物流产品质量风险预警体系,来将生鲜产品质量风险控制在合理的范围之内,以此来全面提升生鲜产品的质量。
在本文中,为了能够更好地对生鲜冷链物流产品质量风险预警体系进行相关研究,我们就首先对生鲜产品冷链物流进行危害分析,并在此基础上来对在冷链物流过程中,能够对产品的质量产生影响的各项风险因素来进行相关的鉴别,来帮助我们对产生风险的机理有一个充分地掌握。其中,基于HACCP的生鲜产品的冷链物流风险来源分析如表1所示。
依据HACCP中的风险来源,进一步对生鲜冷链物流产品的质量风险预警体系流程进行深入的了解与分析,并在此基础上,进一步结合工作流技术以及相关的文献研究法,进行生鲜冷链物流产品质量风险预警体系的构建流活动,其中,生鲜冷链物流产品质量风险预警体系的流程图如图1所示。
我们主要采取的是Logistic回归的联立方程模型建立的方法,对这个模型中的各项分类因变量进行全面的了解分析,并在此基础上来进一步对其进行生鲜冷链物流产品的质量风险评估分析与研究,让整个计算过程转换成更加简单易懂的形式,保证其所形成的估计参数能够更加容易被理解,以此来更好地获取风险事件所形成的预测概率,只有这样才能真正在生鲜冷链物流产品质量风险评价的基础上,来对其进行更加深入的预警分析工作。
首先,将生鲜冷链物流产品的质量风险评估指标集设为C={c1,c2,…,cn},并要求n≥2。在这里的Ci所代表的,通常是指第i个评价指标,其中i=1,2,…,n。然后,我们就要再取出生鲜冷链物流产品的质量风险评估样本vj,这里的vj所代表的通常是指第j个质量单元,并且j=1,2,…,z。最后,再从以下的语言评价集S={s0,s1,s2,s3,s4,s5,s6}里面取出评估信息,并且我们还要将si依次设置为“非常低,很低,低,一般,高,很高,非常高”这几个层次,然后再在时间k时,由特定的专家,来在对第j个样本vj进行取样分析,并且要进一步从S中,来选择出一个与之相关的元素,来作为其最根本的指标Ci的评价结果,将其记为(Di)jk,i=1,2,…,n;j=1,2,…,z,然后再依据实际的生鲜产品质量风险管理要求,来依次对风险进行相关的记录R1<R2<R3<R4<R5,并且要进一步将风险级别合理的设置为“1,2,3,4,5”,然后每一个风险等级所对应的概率为P1,P2,P3,P4,P5。其中,我们要令q1=P(R1),q2=P(R1∪R2),…,q4=P(R1∪R2∪R3∪R4)。
例如,当有一个需要进行质量风险判别的生鲜冷链物流产品,其质量单元为v*,那么与之相对应的风险评估的指标值就为为x*1,x*2,…,x*n,如果Pi=P(Ri)最大,那么。该产品的实际质量风险级别就会被判别为Ri∈{R1,R2,…,Rk},在这之后,我们再采用因子分析法,来进行F1,F2,…,Ft的提取,这t个潜在的变量的建立,一般都是需要在Logistic回归的生鲜产品质量风险预警推理模型建立的基础上才能实现的:
其中,在式(1)中,
通过对模型结果的分析与研究,我们在进行风险等级的判定之后,总结出,如果Pi=P(Ri)最大,那么需要被评估质量单元的风险级别就属于Ri,而在实际的实践过程中,如果这个风险判别的结果,能够有效的针对生鲜冷链物流产品的质量风险来进行恰当的预警处理,那么我们就能够在此基础上,来充分地依据模型的实际结果,对风险的来源与风险的等级进行恰当的判定,并且能够根据其所拥有的不同风险情况,来进一步围棋制定出与之相对应的有效应对策略,做到生鲜冷链物流产品质量恶性事件的全面避免。
通过对某企业蔬菜供应链的实际进行数据的分析与调查,然后对这些数据来进行合理而又有针对性的因子分析,并进一步提取出F1、F2、F3这三个因子,因子载荷80%,基于Logistic回归的联立方程模型,并且依据公式(2)来进一步得到回归分析结果,其中结果如表2所示。通过式(1)和表2我们可以看出:
因子的评价值为F1=-7.927,F2=-2.546,F3=9.111
然后再根据式(2)的求解,我们能够得到P1=q1=0.01650225
通过结果分析我们可以看出,该蔬菜供应链所呈现出的质量安全风险判别结果为“低”,也就是说现阶段,该企业在蔬菜种植地安全性状况方面还需要进行相关的完善。
总而言之,冷链是一个具体的过程,在这个过程当中,无论是其中的哪一个环节出现失误,都很有可能引发整个产品出现质量问题。所以说,我们必须要对冷链的全过程来进行相关的质量风险预警,为最终产品的质量提供一个有力的保障。
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