一、引言

仓储管理作为企业附加价值过程中的一部分, 不仅提供保管存货的基本职能, 更扮演着物资流转中心, 是企业连接上游供应商与下游需求方的重要桥梁。从供应商视角看, 仓储部门作为流通中心承担着流通加工、存货管理、运输配送等活动;而对于需求方而言, 仓储部门必须以最大的效率和灵活性满足不同群体的消费需求。因此, 企业能否做好仓储管理工作直接影响自身经营的效果和效率, 尤其是在大数据时代和物联网影响下, 如何运用现代信息技术做好企业仓储管理以有效控制管理成本和流通费用已成为影响企业竞争力的关键因素。而借力云计算优势下的会计核算与管理 (简称“云会计”) 因效率高、针对性强、智能化及易于实施等优点能够为企业仓储管理科学化与智能化提供技术支持, 通过云会计平台与物联网的双向结合能够对库存商品进行智能化识别与分类、实时定位与跟踪监测, 也可以实现对库存原材料的存货量、消耗量及流向的实时管理, 为企业科学确定采购量及采购时间提供数据支持, 真正实现了财务与业务的一体化及产、供、销的相互集成与联通。由此可见, 云会计技术的广泛应用为企业提高仓储管理水平具有重要意义。

近几年作为会计信息化发展的新趋势———云会计得到学术界与实务界的普遍关注。但是学术界将云会计的研究焦点主要集中于云会计技术对企业运营可能产生的影响上。例如, 不少学者研究了云会计技术可能对企业审计工作、人力资源管理、会计人员工作方式及供应商选择策略等方面产生的影响;实务界研究焦点放在云会计在应用推广过程中存在的制约因素、产生的问题及应对策略上。然而纵观现有文献, 将云会计技术与企业运营管理的实质性内容结合起来的研究文献甚少, 很少有人对云会计技术与企业运营过程中的具体环节结合应用与优化管理产生的效果进行研究。事实上, 在大数据时代下云会计在企业经营数据收集、汇总、加工与分析等方面能够发挥重要作用。尤其对于提高企业仓储管理的智能化、科学化具有现实意义。基于此, 本文在详细分析大数据时代下云会计对企业仓储管理产生影响的基础上, 融合大数据、云会计和物联网技术于企业的库存管理应用, 构建了大数据时代下基于云会计的企业库存管理框架模型, 并详细阐述了库存管理入库、调拨和出库环节的具体运作方式, 以期为学术界和实务界研究云会计提供新的思路和视角。

二、云会计对企业仓储管理影响分析

仓储管理作为生产运营管理和成本控制的基础对企业正常的生产运营和利润所得具有重要影响。随着市场竞争加剧和信息化技术水平的不断提高, 提升仓储管理水平已成为影响企业核心竞争力的重要影响因素。传统的仓储管理水平低下, 技术粗糙, 在确定供应商、供应时间等方面存在较强的主观性, 缺乏明确的选择标准和依据, 更多的是依靠市场经验和合作关系, 而在确定具体库存供应量及不同存货仓储管理区域及分类上更加缺乏科学的规划与分析, 使得企业在仓储管理上浪费过多资源还无法摆脱存货跌价或供不应求可能产生的损失。但是随着大数据时代的到来, 云计算技术及ERP系统的逐渐推广, 越来越多的企业实现了对仓储部门的科学化管理, 有效解决了传统仓储管理产生的弊端, 满足了众多制造型中小企业在大数据背景下对于提高仓储效率、控制仓储成本、操作简便且信息获取便利的需求, 具体作用表现在以下几个方面:

(一) 云会计能够有效降低企业仓储管理成本

仓储管理水平的高低直接影响企业正常的生产运营与物资周转速度, 进而影响企业最终经营所得。因此仓储管理的重要目标就是在保证正常生产、销售与物资周转速率下最大程度的降低仓储成本, 既包括因物资采购周期不合理而发生的附加成本, 也包括因物资存储而发生的管理成本。而降低仓储管理成本最直接有效的方法就是合理布局仓储物资, 科学规划采购周期, 防止对仓储物资的频繁进出调拨。仓储物资贫乏无法满足生产经营的现实需要会影响企业正常销售, 而仓储物资存储过多直接导致企业仓储成本的上升, 还可能因为存货价值下跌引发存货跌价准备对企业利益产生负面影响。所以如何有效控制仓储管理成本使其在满足正常经营周转的前提下提高企业经营所得显得至关重要。而依靠具有强大数据加工与分析功能的云会计平台能够有效控制企业仓储管理的超支成本, 通过以物联网技术为支撑的前端数据收集, 能够在不受时空限制的前提下获取企业不同仓储库存信息, 并根据企业正常的物资消耗周期, 合理预测订货周期和批量以减少企业因库存物资采购周期不合理产生的仓储管理成本过高的问题。此外, 通过云会计平台企业能够对各个仓库的仓储信息进行动态化管理和跟踪, 在收集和分析不同仓库仓储信息和物资信息的基础上为企业科学采购、存放和管理物资提供了决策支持, 而仓储管理部门也可以借鉴云会计数据分析中心有关仓库信息、物资信息和客户采购偏好信息合理布局仓库库存, 提高仓库利用效率和物资有效调拨周期, 降低不合理的物资采购和调拨周期以节约仓储管理成本。

(二) 云会计能够显著提升仓储管理准确性

现实中很多企业通过ABC控制系统或JIT控制系统 (即时制库存控制系统) 对存货进行有效管理以提高企业物资周转运营的整体效率。但是如何智能化区分不同种类的物资并进行差异化管理是采用ABC控制系统的企业面临并需要解决的现实性难题, 而JIT控制系统则强调以现实需求为准则, 即只有在生产中需要使用该类存货时才发出采购指令, 该举措实现了仓储库存最小量, 不存在储备性库存, 所有采购物资实现了供应、生产与销售的协调一致。该种方式不需考虑物资采购的周期和库存情况, 在满足正常生产效率的同时最大限度降低了储存成本, 但物资价格及供应商的稳定性及运输距离的长短成为运用该控制系统企业不得不考虑的重要因素。而大数据背景下的云会计技术能够有效解决上述不同控制系统面临难题的同时也能显著提升其运行效果。

通过云会计平台收集汇总的各类存货数据、企业不同生产期间存货需求种类变动数据、不同种类存活采购时间及数量数据以及同行业参考数据, 可以为采用ABC控制系统进行存货仓储管理智能化分类和科学化管理提供数据支持, 使其仓储控制与管理系统更加精确。而解决JIT控制系统可能产生的现实性问题, 需要考虑企业生产进度、存货消耗速率与需求计划、供应商稳定性与存活采购价格和运输距离等方面, 一旦存货低于生产经营最低需求警戒线, 将会影响企业整个产供销体系的正常运转进而致使企业蒙受巨大损失。而作为云会计数据分析前端的物联网与数据挖掘技术为解决JIT控制面临的难题提供了有效方案。由于每个供应商提供的存货都带有不同EPC (产品电子代码) , 因此企业可以通过物联网和云会计平台将每类存货的使用进度和数据共享给不同供应商, 此时供应商在获得该企业相应存货消耗数据时就具备充足时间准备下次存货的供给数量, 并可以合理估算出运输时间和库存水平, 有效降低企业因为仓储管理不善引发的生产问题及仓储过多带来的成本控制难题, 也保证了存货供应的及时性和准确性, 对于提高企业整体仓储管理水平具有推动作用。

(三) 云会计能够提升仓储管理智能化水平

通过云会计平台, 企业将不同时期存货采购信息、仓储管理信息、存货管理信息等汇总分析, 可以为企业下次确定采购周期和批量、确定仓库存放位置提供决策支持。另外, 对于不同种类的存货分类与存放位置也能够实现智能化调拨与管理, 提高了企业仓储管理科学性保证了仓储物资的安全和集中化。另外, 由于不同区域的供应商、消费者需求偏好存在差异致使企业不同仓库存放不同类别和数量的存货, 一旦无法做到智能化管理将会使企业仓储管理成本和运输成本显著增加, 不利于企业提升市场竞争力。而通过云会计平台前端物联网及时进行数据收集与汇总, 企业可以获取不同区域仓库的仓储与存货信息。然后再通过云会计后台的数据分析中心可以选择出最优的仓库之间进行存货的调配、运输和管理, 例如消费者在网上购买商品以后, 云会计平台的数据中心会根据最优化原则智能化选择并提醒有库存的最近仓库发货。而不同区域的仓储信息动态变化也会传输到云会计平台数据中心, 为后期存货分配和存放优化管理奠定基础。通过云会计平台前端的物联网技术和后台的大数据分析中心可以实现企业对存货流信息的动态监控, 做到存货信息流和物流的统一。即使出现货物丢失、分类不明、存放有误等问题, 通过云会计平台也能够准确定位并智能化提醒处理, 极大提高了企业整体仓储管理的效率和效果。

三、基于云会计技术的企业仓储管理模型构建

高水平的仓储管理能够帮助企业对各种物资的智能分类、存放管理和实时流向进行动态监控, 并通过后台大数据分析中心的分析报告明确不合理的分类、存放和调拨帮助企业节省仓储管理成本, 提高生产管理水平和经营效益。基于云会计平台的前端物联网技术, 企业能够随时采集各种物资或仓库信息并进行整理汇总, 使企业实现对仓储管理的动态化监测。再将前端整理汇总好的信息传输到云会计后台的数据分析中心, 数据中心依靠内设分析模型对原始数据进行分类处理, 为企业后续提高仓储管理水平提供决策依据。尤其是企业业务的不断扩展, 生产的精细化和专业化使得生产物资采购的批量和次数越发频繁, 依靠传统的仓储管理技术和水平难以适应现实需求, 而依靠云会计技术提供的强大功能能够对企业仓储管理成本、管理方法和管理水平产生实质性影响。因此, 本文在大数据时代背景下利用云会计技术, 结合企业当前提升仓储管理水平的内在需要从前端物联网技术、云会计平台及后台数据分析中心三个核心模块出发, 建立基于云会计技术的企业仓储管理模型 (详见图1) 。

如图1所示, 该仓储管理模型框架以物联网信息收集为起点, 通过收集企业仓储管理决策依据的相关信息, 如货区信息、货位信息、物资信息和出入库信息等为企业后期仓储管理优化决策提供数据支持, 而在收集仓储管理信息过程中企业在重视内部数据的同时, 也不能忽略外部信息的重要性, 例如外部供应商、第三方服务机构、政府部门、银行等外部信息来源, 信息收集完毕后会传输到云会计平台数据处理中心, 采用数据处理技术 (Hadoop、HPCC、Rapid Miner等) 对原始数据进行加工汇总, 整理完毕后再转接到后台数据分析中心, 通过ODS、DW/DM、OLAP等数据挖掘与数据分析技术对原始数据进行深入分析, 借助分析平台内设的分析模型对原始信息中的数据信息和文本信息分别处理, 针对以往的采购信息和周期、前期的仓库物资调拨频率和仓储信息、历史销售出库信息等为企业提供入库、调拨和出库的最优结果, 实现企业对仓储管理的实时化和智能化管理, 有效提升企业仓储管理水平。

图1 基于云会计技术的企业仓储管理模型框架   

(一) 采购入库

在企业制定采购计划前, 应根据前端物联网技术采集的历史信息和后台数据分析中心对公司过去的采购时间、供应商选择、采购批量与采购价格等方面分析报告进行科学决策, 针对性评价企业所制定的采购计划、采购时间、供应商选择、采购价格和采购批量的决策是否合理, 在结合企业现实的生产经营情况和现有仓储库存保有量, 判断最优采购数量、最佳采购时间和最优供应商 (详见图2) 。通过云会计平台的数据支持将企业仓储管理成本控制在预算范围内, 防止超支成本和不合理的存货采购行为。在执行采购计划过程中, 企业根据后台评估出的供应商实地考察其信用和生产能力, 并对所购存货的质量、数量和价格进行综合评价以验证分析报告的可靠性, 一旦后台数据分析中心出具的最优分析报告与采购商实际情况相违背, 应及时调整后台分析程序设置;如果实地考察后确信分析报告的可靠性即可执行采购计划, 应与供应商签订采购合同、确认采购数量和交货时间等信息, 并将上述信息通过前端物联网更新到云会计平台为后面智能化分类管理存货并确定最优仓储位置奠定基础。最后采购存货入库前, 通过RFID (射频识别技术) 对入库存货的品牌、规格、数量、时间、型号和供应商进行智能识别, 并与前期采购合同签订内容进行对比, 检验合格后依据云会计后台仓储信息对采购存货的种类和用途进行分类, 最终确定最佳仓储位置并实现智能化提醒。一旦采购存货与前端采购信息不匹配, 仓储系统自动拒绝该批存货的入库请求, 还会根据标签自带的供应商信息提醒退回或换货, 直至该批存货合格入库为止。

图2 基于云会计技术的采购入库模型 

(二) 仓库调拨

仓库调拨主要是指某一仓库或某区域的所有仓库无法满足现有订购量, 需要从附近仓库或区域进行物资调拨以满足仓储需求。该过程主要采用完全共享策略, 即客户订单信息能够通过云会计平台共享到所有仓库, 在就近原则的仓库无法匹配足够的订单量而需要其他仓库调拨存货以弥补存货预警时可以向云会计平台进行实时反馈, 提出相关存货补仓调拨请求。而云会计平台在接受到调拨请求后, 会根据前端物联网收集到的所有仓库及存货信息在利用后台大数据分析中的最优分析报告, 按照估算的运输距离、时间和成本智能化选择合适的仓库和合理的存货调拨数量并向该仓库发出调拨指令, 以此利用最少的成本和时间完成各仓库之间的存货补给以保证企业的正常销售。如果各仓库都无法匹配补仓调拨要求或调拨时间、距离和成本超过合理期限, 补仓调拨请求将直接传达给运营总部, 由总部进行人工决策然后在通过云会计平台将调拨指令传达给相关仓储部门进行存货补给 (详见图3) 。通过物联网掌握的各仓库实时信息, 再结合云会计技术的库存调拨模型使企业不同区域的仓储系统不再是单独的仓库管理而是链接成了一个有机整体, 有效满足了大多数企业仓储管理集中化、科学化与整体化需求, 不仅有利于降低分散仓储管理引发的低效率问题还可以显著降低仓储管理成本, 增加企业经营所得和市场竞争力。

图3 基于云会计技术的仓库调拨模型   

(三) 销售出库

销售出库环节, 后台数据分析中心会根据具体订单信息智能化识别应出库存货种类、应出库存货数量和最优仓库位置, 并向最优的出货仓库发送出货指令, 当指定仓库收到发货指令后应根据具体订单要求供应特定种类和数量的存货, 并通过RFID (射频识别技术) 对发出存货进行定位跟踪, 出库存货的位置信息与其他信息等由带RFID技术的物联网通过大数据分析中心向仓储管理部门实时反馈, 以保证企业后台能够对发出存货进行实时监控确保货物能够准确到达既定客户所在地。而当货物成功抵达目的地后, RFID将会再次向大数据分析中心反馈信息, 并向仓储管理部门与销售部门发送货物安全送达的信息, 从而完成整个出库过程 (详见图4) 。

四、结论

仓储管理作为企业生产管理和成本控制的基础影响企业市场竞争力, 尤其是在大数据时代下如何有效挖掘仓储数据背后的价值和信息为企业经营决策提供重要支持成为众多企业面临的现实性难题。而云会计和物联网技术的广泛应用为企业优化管理流程, 提升管理水平具有重要意义, 必然也会对传统仓储管理产生重要影响。因此, 如何有效利用云会计技术的优越性改善传统仓储管理的弊端, 提升企业仓储管理效率成为一个值得研究的问题。本文就是从云会计技术视角构建了一个以物联网技术为前端、云会计平台为支撑、大数据分析中心为后台的企业仓储管理模型, 并结合入库、调拨和出库三个环节详细阐释该模型的运作方式, 以期为企业提升仓储管理水平提供新思路。

图4 基于云会计技术的销售模型