随着社会的发展以及人们生活水平的提高,人们对于冷链物流的需求越来越大,而医药冷链物流是冷链物流的一个重要组成部分。中物联医药物流分会的数据显示,我国医药冷链物流的规模正在持续扩大,2019年我国医药冷链市场规模已突破3000亿元。2016年山东疫苗案后,国务院对《疫苗流通和预防接种管理条例》进行了修改,新条例对疫苗的冷链运输管理以及存储管理都提出了规范性要求。2018年《医药产品冷链物流温控设施设备验证性能确认技术规范》《冷链物流信息管理要求》等多项相关行业标准以及国家标准的文件的公布,体现了国家对于医药冷链物流行业管理的重视,同时也引起了学界的广泛关注。有学者
相较于生鲜等其他冷链物流,医药冷链物流的问题更加复杂,本文以“医药冷链物流”“药品冷链物流”“医药冷链”等作为关键词进行检索,回顾并整理了2010年至2022年的研究成果,并按照医药冷链物流的运作流程以及医药冷链物流管理的不同领域中学者的理论与研究成果,将研究内容划分为医药冷链物流管理系统、成本管理、风险管理、配送管理以及第三方医药冷链物流管理五个方面,从上述五个方面对医药冷链物流展开了综述,探究了2010年至今,我国医药冷链物流管理领域各方面的发展,为相关研究领域的学者们提供了一定的研究参考价值。
在国内,医药冷链物流的理论研究发展较晚。在相关的研究领域中,医药冷链物流一般是在冷链物流的基础上进行衍生定义
在医药冷链物流的整个流程当中,不仅应要求每个环节保持在冷链环境中,各个环节的衔接也应保持在冷链环境中。不同于生鲜物流,医药冷链物流中若出现断链或者其他可能危害医药品质量的事件,可能会导致重大的社会危机。因此需要建立完善的医药冷链物流信息化管理系统,加强对于运输和存储过程中医药品的监控,及时发现医药品的质量问题以及加强对于整个医药冷链物流环节的管理。针对以上需求,完善的医药冷链物流系统总体框架一般包含数据应用层、业务支持层、数据库层、基础平台层四个层级,如图2所示。
针对不同模块的不同功能,崔普远等
表1 医药冷链物流系统优化
主要功能模块 | 技术 | 主要内容 |
基础设施层 | RFID技术 | 1.通过RFID技术构造物流追溯平台,实现运输过程的多方监控 2.通过RFID技术建立医药冷链物流运输管理系统,以提高医药冷链物流运输的效率、准确性、标准化与管理能力 |
NB-IoT技术 | 通过NB-IoT技术,管理者可以对运输环节进行实时监测,消费者可对所购买药品运输全程溯源 | |
数据库层 | 云计算技术 | 由于医药冷链物流需要实时监控,因此产生大量数据,通过云计算技术减少储存成本,提高存储、计算和管理能力 |
业务支持层 | 物联网技术 云计算技术 | 通过物联网技术与云计算技术,实时采集和存储物品信息与环境信息,实现存储信息的实时监控与预警,加强仓储的信息化管理 |
过大的资金投入以及高额的成本一直是我国医药冷链物流产业难以快速发展的原因,那么该如何在保证药品的质量且高效运输的同时,有效减少成本的投入呢?李琼等
要想实现有效的成本控制,需从多方面进行考虑。共同配送作为降低成本的有效手段,可通过分摊成本减少固定成本,同时增加市场的集中度,并通过龙头企业的技术优势来弥补技术落后。因此,如何有效实现高质量的共同配送成为近年来医药冷链物流成果管理研究的核心。
风险管理在医药冷链物流管理中是最为重要的一个部分,是否进行有效的风险识别、评估、控制是决定医药冷链物流企业能否生存的关键。陈伟炯等
近几年,配送管理一直是医药冷链物流领域学者研究的重点。针对医药冷链物流配送问题的研究,主要分为两个方面:一方面是对于医药冷链物流配送路径优化问题的研究;另一方面是对于医药冷链物流配送中心选址问题的研究。
相对于其他冷链物流,医药冷链物流在配送中还存在:①更高的安全要求;②更强的时效性;③更高的温度敏感性;④成本更高等问题。针对以上存在的问题,黄惠春
表2 医药冷链物流配送优化
布局 模型 | 主要约 束条件 | 目标函数 | 求解方式 | 主要内容 |
单目标 路径优 化模型 | 中转站容 量约束 | 配送成 本最小 | 交互式的线性和通用优化求解器 | 建立符合新版GSP标准的路径优化模型,解决更高的安全需求问题 |
道路阻 抗状况 | 配送成本最小 | 蚁群算法 | 通过建立考虑路况的路径优化模型,解决时效性以及成本过高问题 | |
多目标 路径优 化模型 | 时间窗 约束 | 最小惩罚成本、配送成本,配送效率,合理调度 | 遗传算法 | 建立更高效、更小惩罚成本的医药冷链物流路径优化模型,解决时效性问题 |
载重 | 药品质量最高,运输成本最小 | 遗传算法 | 主要考虑药品品质条件下的路径优化问题,解决更高的安全需求问题 | |
保温箱容 量,载重 | 客户满意度最大,配送成本最小 | 遗传算法 | 通过研究共同配送条件下的路径优化问题,解决成本问题 |
通过对医药冷链物流配送中心的合理选址,冷链物流企业能够有效提升配送时药品质量控制以及成本控制的能力,也可以使医药冷链物流更具时效性。此外,在注重成本目标的同时,医药冷链企业也应当注重社会责任,例如,当发生重大危机时,配送中心应当考虑存在药品供应中断或者中心受损影响药品品质的风险。在国内研究中,学者认为可以采用多目标模型、双层成本模型、CFLP模型等多个模型展开配送中心选址研究。如表3所示,部分学者
表3 医药冷链物流配送中心选址优化
分类 | 布局模型 | 主要约束条件 | 目标函数 | 主要内容 |
约束 优化 | 多目标选 址模型 | 配送中心数量,配送中心容量 | 总成本最小,物流服务响应效率 | 解决在考虑物流服务响应效率条件下的选址问题 |
多目标选 址模型 | 配送中心的防御等级,采取一次防御措施 | 总成本最低,物流服务水平 | 解决考虑配送中心可能面临天灾条件下的选址问题 | |
选址- 库存模型 | RFID技术成本,服务水平 | 总成本最优 | 解决在考虑投资RFID成本情况下的选址问题 | |
模型 优化 | 双层成 本模型 | 供需关系,总投资约束 | 上层目标为固定成本、供应商到中心的配送成本、药品损失成本,下层目标为中心到零售商的配送成本和药品损失成本 | 通过双层成本模型解决医药冷链物流配送中心的选址问题 |
CFLP模型 | 产量约束,总需求约束,分需求约束,配送中心容量约束 | 总成本最小 | 通过CFLP模型解决医药冷链物流配送中心的选址问题 |
部分学者
第三方医药冷链物流在我国的发展仍处于起步阶段,因此如何提高第三方医药冷链物流的专业化水平,实现有效监控,并且对第三方医药冷链物流企业的服务能力进行科学的评估是发展第三方冷链物流的关键。
近年来,多起医药冷链运输事故使得医药冷链物流的管理受到了越来越多人的重视。随着进入新冠疫情的后疫情时代,人类历史上最大规模的疫苗接种正在稳步推行,使得如何加强医药冷链物流的管理成为重中之重。由于医药产品具有更高的温度敏感性和时效性,使得医药冷链物流管理问题相较于其他冷链物流具有更高的复杂性。当前对于医药冷链物流管理系统的研究多集中于对RFID、物联网等新技术的运用,且对于运输环节的优化是大多数研究的重点。成本管理研究主要集中在共同配送方面。配送管理是近几年的研究的重点,关于路径优化问题的研究多数采用单目标或者多目标优化模型,缺乏其他路径优化模型在医药冷链物流领域的研究应用,对于配送中心选址问题的研究,学者采取多个模型,从多个因素展开了多方面的研究。对于风险管理与第三方冷链物流管理研究较少。此外,通过对当前研究的梳理与综述,发现当前医药冷链物流还面临着缺乏多方合作与监管机制,第三方医药冷链物流企业与相关从业人员专业程度低,市场集中化程度不高,成本费用较高等问题。在未来,对于医药冷链物流管理的研究可以从以下几点展开。
当发生重大传染病或者重大自然灾害时,相关救援活动往往需要药品的支持。但在应急条件下如何实现药品高效且不断链的运输,需要考虑更多的影响因素。可从应急物流与医药冷链物流角度进行综合考虑,并展开研究,以提高医药冷链物流系统在面对重大灾难时的应对能力。
专业化的第三方医药冷链物流,是医药冷链物流行业未来发展的趋势。但对于医药生产企业来说,如何有效地对第三方医药冷链物流企业进行评估,是否要参与第三方医药冷链物流的监管等问题,都是构建企业互信,实现第三方医药冷链物流行业高质量发展的关键。针对以上问题,可以通过博弈论或者决策论的方法展开研究,以使第三方医药冷链物流行业更高质量地发展。
共同配送是解决成本问题的有效方法,对于共同配送问题的研究,除去成本分摊问题以外,还可以从医药冷链物流的资源共享平台,以及共同配送的管理系统等多方面展开研究。
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