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基于互联网的智能仓储与供应链全生命周期管理实践研究

来源:本站 | 发布日期:2023-02-23

1、引言

五矿矿业控股有限公司隶属于世界五百强企业中国五矿集团有限公司,是国有独资的特大矿山企业,作为我国钢铁工业原料生产的骨干企业,在行业内有着举足轻重的地位。

物资管理在企业日常的经营过程中占有举足轻重的位置,在提升生产效率,减少成本等一些方面扮演着非常重要的角色。然而,近些年由于市场环境的逐渐变化,并且公司经营范围的不断扩展,原有的物资供应链管理已无法满足业务部门的需求,急需建立一个系统化、专业化、数字化的供应链管理平台。

2015年3月,我国制定并且发布了“互联网+”发展指南,旨在推进大数据、移动互联网、物联网、云计算等与当代的制造业进行融合,助力相关产业的发展水平不断提高,提升各行业企业的创新能力,铸就我国各行业发展的新优势。通过新一代的信息技术在传统装备制造业以及其他新领域的应用,全力推进工业生产方式由传统型向创新型进行转变,实现企业的转型升级。

随着E R P系统的全面投入使用,目前基础业务基本上实现了系统化、专业化管理。下一步计划将系统化管控范围进一步拓展至公司供应链的数字化提升,包括对物资需求的管理、状态跟踪以及对仓储管理系统、软硬件进行智能化提升改造,因此会帮助公司在供应链管理方面得到进一步提升,使其变得更加智能化和信息化。

当前一段时期正处于物联网技术发展非常迅猛的阶段,物资供应链管理向数字化方向逐渐进行转变,通过此次契机,使用互联网和物联网等新一代信息技术,可为企业提供基于大数据分析的全套解决方案,以及物资的全生命周期管理,创建新一代物资管理平台。

针对公司在日常物资管理中遇到的挑战和问题,项目主要进行了仓储智能化、系统平台化以及数据可视化等方面的建设。

2、仓储智能化

项目实施前公司在仓储管理方面主要存在以下问题:

1)智能化、现代化仓储管理设施落后,主要以人为主实施仓库现场作业。由于人力成本高,且易发生人为失误,致使工作效率低,耗时耗力。

2)库房未进行现代化改造,实物堆放杂乱,区分不明显,对外观相似的物资容易发生拿错放错的情况,人工盘点需消耗大量的工作时间。

3)仓库物资品类繁多,实物堆放杂乱,缺乏仓储的专业化管理,导致实物查询困难、库存积压占比较高、物资的周转率低等诸多问题。非常需要调整目前现有的库存,严格控制库存量的增加,以防库房中的备用件在生产的过程中消耗的不及时,造成积压库存。

4)物资的入库、出库以及转料的管理,依靠传统终端的方式进行,导致物资实物管理基本由事后补录系统的方式进行。对于账外物资,采用线下手工台账的方式管理,存在数据丢失,遗漏的现象。物资盘点作业量大,人为核对库存,耗时耗力。

为解决以上实际问题,达到仓储的信息智能管控目标,构建了WEB智能仓储管理系统,APP仓储移动作业系统,Io T物联网软硬件系统,以及仓库综合看板。WEB智能仓储管理系统可以很直观地查看各种待办事项、业务功能,进行作业管理以及报表查询,APP仓储移动作业系统能够支持PDA移动设备,应用二维码技术、实现拍照、RFID、智能出入库策略,IoT物联网软硬件系统能够对接入仓储系统的相关的设备进行认证、通讯网络的配置、网关的配置、和对相关设备交互数据存储记录与查询,仓库综合看板能够丰富、全面的进行库房数据监控,直观展示存货、上下作业进度、异常作业、预警等信息。通过以上系统的构建能够高效便捷出入库作业,达到对物资的精准定位,出入库管理和仓库作业信息等的集成,使得工作的准确程度以及精细化管理水平得到提高。

通过智能仓储管理,实现物资的高效周转,实时、准确的定位物资信息,提升物资共享的范围和效率,使得供货的状态能达到最优,提升供应链的运行效率。通过对仓库的合理布局,根据仓库号、存储类型、存储区、仓位等标准组织架构体系对物资进行管理。启用上下架策略,自动完成上下架操作。作业路径推荐策略,对库内取货作业顺序优化,辅助提升作业效率。任务指派提醒,对仓储作业实施推送,实现作业任务在线提醒。

通过RFID技术、PTL应用实现物联网仓库建设。利用RFID技术实现对出入库物资的校验、自动出入库,启用PTL应用,打造无人值守仓库。通过LED电子标签替换纸质分拣单,系统将自动把订单的详细信息传输到相应的电子标签上,帮助工作人员快速、准确的完成分拣等操作。

3、供应链全生命周期管理平台

目前在供应链管理的过程当中,信息孤岛的现象比较严重,SAP、招采系统无有效集成,导致采购过程信息脱节,业务人员无法及时、准确的获取信息,采购效率低,采购响应时长,无法满足需求部门对物资的使用。此外,还面临着如下挑战:

挑战一:需求计划管理准确性需求

需求计划在物资采购工作中占据着首要的位置,加强计划管理对于物资采购质量的提升有很大的帮助作用。目前需求单位的物资需求计划无法及时被响应,且需求计划与需求执行情况无法进行有效关联,导致没有物资供应与需求计划的联合分析,所以不能进行协同预测。更多的物资需求计划KPI指标的制定无有效的数据基础。内部流转时间难以统计。不能全面制定需求计划的准确率和及时率等考核方式。

挑战二:账实相符管理需求

存在信息录入滞后、业务先操作以及合同在待审批状态下,或者采购流程未结束等出现紧急、临时业务时,货物先到入库或需先出库使用,事后没有及时补录或遗忘的情况。缺乏对紧急、特殊业务的有效管理手段,存在账实不符的情况。

因此,在面临如上挑战时,当前最主要的任务就是搭建供应链全生命周期管理平台,使用智能化和信息化的方法支撑,并加强对智能仓储与供应链全生命周期管理业务的精细化管理。

针对挑战一:通过与SAP、轻迈、招采系统的集成,将需求计划与采购执行紧密衔接,实现系统平衡利库,需求部门可以更准确的了解库存使用情况。

针对挑战二:供应链前后端的供应商送货协同功能,用户可采用WEB登录,在采购端支持供应商的订单协同、送货通知功能,未来五矿矿业可基于此平台拓展相关的供应商协同功能,如发票协同、资金支付计划等功能,可很好的实现此需求。

图1 仓储智能化助力提高作业效率

图1 仓储智能化助力提高作业效率   


在构建智能仓储与供应链全生命周期管理平台期间,需要整合物资供应管理业务,建立从物资采购、储备、消耗全过程业务管理平台,充分集成物资全生命周期管理数据,实现对质量进行追溯的智能供应链管理。充分利用标签条码、RFID等物联网技术,对部分重点物资实施全过程实物管理及物流监控,完善物联网应用功能。实现关键业务审批、物资现场业务处理、关键预警指标查询、储备资源查询及物资供应节点查询等网上移动办理,完善移动应用功能。

图2 物资全过程追踪

图2 物资全过程追踪   


通过开发实现多个应用系统之间的数据融合,能够简洁明了的展现每个流程节点的状态情况,实现从需求提报至物资消耗全流程追溯。将所有业务节点通过单据流的方式进行关联,可以通过任意节点切入,实现自上而下、自下而上的双向追溯模式。且通过上一节点自动触发下一节点任务的管理方式,实现基于系统待办任务驱动业务,减少线下信息传递。通过灵活的批次管理策略,支持按照不同物资类别应用不同的批次信息管理策略,贯穿物资仓储全生命周期管理。

图3 物资周转率

图3 物资周转率   


4、统计数据分析及其可视化

在建立智能仓储与供应链全生命周期管理平台的基础上,基于物资管理实现物资的全生命周期管理,按照需求部门、需求时间、采购人员、采购部门、物资类型等多维度对物资使用情况进行分析。开发物资需求计划跟踪、供应链实效、需求计划执行率等相关报表,使库存物资责任主体更清晰,帮助管理部门建立完善的需求计划管理考核体系。继而提升需求计划的准确性,再对采购执行部门层层分解,提升采购协同效率,同时解决由于需求不准确导致的库存积压问题。

图4 采购消耗比

图4 采购消耗比   


除开发相关报表之外,提炼物资供应链应用场景,设计大数据分析模型,通过多种图表智能化展示物资供应链节点数据,为物资管理部门大数据分析提供参考。图2至图6为统计数据可视化信息。

通过智能大屏看板实现出入库联动的可视化校验展示,并实时展示上、下架作业仓位推荐信息。仓库材料员可通过触摸屏基于物料或是仓位维度查看库存物资信息,并基于实际库存情况进行图形化展示。

图5 库存分析

图5 库存分析 


5、企业未来发展动向

信息共享意味着更加全面的信息获取,同时为了保证信息的价值,信息共享对信息准确性是有要求的。资产密集型企业大多不是数字原生企业,因此普遍存在数据多且杂、没有统一的数据标准、数据信息缺少维护以及质量不好等问题。由于对数据的管理缺少方法,无法形成有价值的信息,不满足信息共享的基础要求,因此对资产密集型企业来说,实现信息共享首先需要提高信息的准确性。而信息共享所带来的更加全面的信息,可以帮助企业对内部和外部供应链进行优化。电商、物资超市形式的平台将强化对信息的使用,为实现信息共享的主要抓手,它可以帮助企业突破地域的限制,实时获取及上传信息。同时可以对供应链的外部信息提供整合服务,方便各企业通过一个平台,进行更全面的信息共享,从而推动企业供应链优化。

图6 多维度的库存展示分析(饼分图、曲线图、矩阵图、雷达图)智能看板

图6 多维度的库存展示分析(饼分图、曲线图、矩阵图、雷达图)智能看板 


6、结语

通过实施智能仓储与供应链全生命周期管理项目,应用互联网、物联网等新一代信息技术,搭建智能仓储系统,实现了仓储作业信息的有效集成,以及对物资的定位和出入库管理,有效提高了工作的效率和准确程度。构建了供应商与企业的消息通道、打破企业内各部门之间信息不畅的问题,避免“孤岛”现象,实现采购到货管理、仓储作业管理、物流管理、物资领用管理、临时物资管理、报废物资管理等供应链全过程管理。此外,通过开发实现了多系统数据整合,从需求提报至物资消耗全流程追溯,可以很明确的展示各节点的状态情况,以及多维度实时数据分析。


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【责任编辑】平文云仓

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